Loading...

Теория & Практика создания умной теплицы

Хотели бы Вы, чтобы вне зависимости от Ваших успехов на работе и популярности в городсткой среде где-то на загородном участке у Вас был роботизированный проект теплицы, в которой происходит магия, позволяющая из семян получать плоды фактически без фашего участия. Вы можете брать заказы и делать такие же теплицы другим людям. А можете совершенствовать свою теплицу, которая с каждым годом будет все меньше в Вас нуждаться.

Даже если у Вас сегодня нет загородного участка или курса, можно начать погружаться в тему, выстраивая вокруг себя облако возможностей. Ориентиация на серьезные решения с использованием светодиодных ламп с достаточным для растений светопотоком. Погружной вибрационный насос. Курс дает комплексный опыт работы со следующим функционалом:

  • Полив растений с помощью погружного вибрационного насоса и оросительной системы
  • Открытие и закрытие форточек для проветривания
  • Включение-выключение искусственного освещения
  • Работа с данными на веб-сервере Интернета вещей https://iot.tfeya.ru
  • Комплексная оценка параметров в теплицы (содержание газов, влажность почвы, содержание почвы)
  • Обучение на полученном датасете первой нейросетевой модели Python для определения качества почвы

Отечественный образовательный набор

К курсу идет сопутствующий продукт – набор для создания умной теплицы

Он включает в себя всю необходимую электронику, которую Вы будете встраивать в теплицу

  • Шилд со всеми портами для умной теплицы
  • Модуль для подключения силовой части
  • Датчики
  • ESP32

Вы получаете навыки

Сбор данных с датчиков

Анализируйте значения с датчиков температуры, влажности, содержания газов и веществ, применяйте их для принятия решений в автомазизированной системе

Конструирование макета теплицы

В рамках курса предложено разработать макет на базе домашней рассады в прямоугольном сосуде, затем электронику можно переносить в Вашу реальную теплицу.

Практика на реальном огороде

Предложена конструкция реальной теплицы на базе комплектующих из Леруа Мерлен

Работа с сервером MQTT

Показана работа через https://iot.tfeya.ru Управляйте электроникой, расположенной на Вашем огороде или дома, из любой точки Мира

Автономный интернет вещей

Отдельный раздел демонстрирует, как от Интернета вещей перейти к локальному решению, которое не нуждается в стабильном интернет-соединении

Сбор датасетов

Финальные разделы курса демонстрируют возможность сборки датасетов для последующего создания нейросетевых моделей. Рассмотрена на практике альтернатива в виде пороговых устройств

Разработка первой нейросетевой модели

Напишите на Python первую версию модели, определяющей на базе данных от 10 датчиков качество почвы

Оценка особенностей выращивания разных растений

На примере микрозелени, помидор и киви научитесь разбираться в особенностях выращивания, а также научитесь использовать оценку модели о качестве почвы на практике

Стиль и качество кода

В процессе курса показан качественный код, стиль, которого можно держаться при написании последующих проектов
0+ Лет опыта
0+ Экспертов в наставниках
0+ Успешных апробаций решения
0+ Сеньор специалиста на курсе

Команда наставников курса

Вы получаете опыт напрямую от высококлассных специалистов в отрасли и смежных областях

Image

Евгений Николаевич
Рычков

Основатель курса. Главный специалист по робототехнике в Кванториум, Инженер 1 категории, Тимлид фулстек разработчик
Image

Александр Сергеевич Дранишников

Инженер, опыт разработки устройств для выращивания растений более 4 лет. Автор нашумевшего проекта "Поливатор"
Image

Егор Трякшин

Специалист по выращиванию гидропоническим методом, сооснователь Pony Lab с выручкой более 4 млн рублей ежемесячно
Image

Александр Воробьев

Разработчик печатной платы, инженер, создатель образца теплицы под Пермью, опыт работы с автоматизацией выращивания растений более 4 лет, руководитель сообщества по ИИ на 15 тыс. человек
Image

Дмитрий Крылосов

Специалист по ML, разработчик нейросетей на Python, победы в хакатонах Цифровой прорыв, квалифицированный специалист в области ИИ
Image

Никита Язов

Специалист по ML, разработчик нейросетей на Python, победы в хакатонах Цифровой прорыв, квалифицированный специалист в области ИИ

Стоимость

Стоимость курса и сопутствующих наборов

Курс

2500 рублей
  • На стыке Интернета вещей и Искусственного интеллекта
  • Создание датасетов и обучение на них первой модели в Python
  • Сначала работа на макете дома, затем – в реальной теплице
  • Работа не с дешевой помпой, а с реальным погружным насосом
  • Получение навыков и опыта для работы с клиентами в отрасли
  • Комплексное получение опыта по работе с умной теплицей

Купить

Базовый набор

3200 рублей
  • Получите минимальный практичный набор дешево
  • Все базово необходимые датчики и модули для прохождения курса
  • Не нужно собирать датчики на Али экспресс
  • Отечественная разработка
  • Подходит для реальной теплицы
  • Просто и уникально для создания собственного прототипа устройства

Купить

Профессиональный набор

6000 рублей
  • Не учебное, а промышленное решение
  • Достаточно собрать прототип из коробки с компонентами, а не покупать его за сотни тысяч рублей
  • Расширенный набор датчиков
  • Более качественные датчики
  • Курс позволяет полностью разобраться с набором

Купить

Часто задаваемые вопросы

Can I accept both Paypal and Stripe?

Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Aliquam assumenda eum blanditiis perferendis.

What available is refund period?

Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Aliquam assumenda eum blanditiis perferendis.

Can I accept both Paypal and Stripe?

Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Aliquam assumenda eum blanditiis perferendis.

What available is refund period?

Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Aliquam assumenda eum blanditiis perferendis.

Where are you from?

Voluptatum nobis obcaecati perferendis dolor totam unde dolores quod maxime corporis officia et. Distinctio assumenda minima maiores.

What is your opening time?

Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Aliquam assumenda eum blanditiis perferendis.

Can I accept both Paypal and Stripe?

Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Aliquam assumenda eum blanditiis perferendis.

What available is refund period?

Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Aliquam assumenda eum blanditiis perferendis.

Новости

О курсе словами случайных прохожих

Latest Blog Posts

Наш блог

Image

Оценка качества почвы

18 Июля 2024 От Евгения Николаевича Рычкова

Разобрались, какие параметры позволяют относительно точно выявлять качество Почвы. Недостаточно только показаний датчиков, немаловажную роль играет косвенная оценка графиков изменений показаний жизнеспособности растения

Читать далее

Image

Разработка системы полива на огороде

20 Июня 2024 От Евгения Николаевича Рычкова

Несмотря на то, что существует множество оросительных систем и погружных вибрационных насосов, на практике людям сложно определиться с конкретным решением. Проведен обзор способов реализации полива на огороде

Читать далее

Будем на связи

Связаться с нами

Нужно узнать больше деталей? Не стесняйтесь связаться с нами

Курс по автоматизации выращивания растений на плате ESP32

В начало